开闭原则的英文全称是 Open Closed Principle,简写为 OCP。它的英文描述是:software entities (modules, classes, functions, etc.) should be open for extension , but closed for modification。我们把它翻译成中文就是:软件实体(模块、类、方法等)应该“对扩展开放、对修改关闭”。
这个描述比较简略,如果我们详细表述一下,那就是,添加一个新的功能应该是,在已有代码基础上扩展代码(新增模块、类、方法等),而非修改已有代码(修改模块、类、方法等)。
为了让你更好地理解这个原则,我举一个例子来进一步解释一下。这是一段 API 接口监控告警的代码。
其中,AlertRule
存储告警规则,可以自由设置。Notification
是告警通知类,支持邮件、短信、微信、手机等多种通知渠道。NotificationEmergencyLevel
表示通知的紧急程度,包括 SEVERE
(严重)、URGENCY
(紧急)、NORMAL
(普通)、TRIVIAL
(无关紧要),不同的紧急程度对应不同的发送渠道。关于 API 接口监控告警这部分,更加详细的业务需求分析和设计,我们会在后面的设计模式模块再拿出来进一步讲解,这里你只要简单知道这些,就够我们今天用了。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 public class Alert { private AlertRule rule; private Notification notification; public Alert (AlertRule rule, Notification notification) { this .rule = rule; this .notification = notification; } public void check (String api, long requestCount, long errorCount, long durationOfSeconds) { long tps = requestCount / durationOfSeconds; if (tps > rule.getMatchedRule(api).getMaxTps()) { notification.notify(NotificationEmergencyLevel.URGENCY, "..." ); } if (errorCount > rule.getMatchedRule(api).getMaxErrorCount()) { notification.notify(NotificationEmergencyLevel.SEVERE, "..." ); } } }
上面这段代码非常简单,业务逻辑主要集中在 check()
函数中。当接口的 TPS 超过某个预先设置的最大值时,以及当接口请求出错数大于某个最大允许值时,就会触发告警,通知接口的相关负责人或者团队。
现在,如果我们需要添加一个功能,当每秒钟接口超时请求个数,超过某个预先设置的最大阈值时,我们也要触发告警发送通知。这个时候,我们该如何改动代码呢?主要的改动有两处:第一处是修改 check()
函数的入参,添加一个新的统计数据 timeoutCount
,表示超时接口请求数;第二处是在 check()
函数中添加新的告警逻辑。具体的代码改动如下所示:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 public class Alert { public void check (String api, long requestCount, long errorCount, long timeoutCount, long durationOfSeconds) { long tps = requestCount / durationOfSeconds; if (tps > rule.getMatchedRule(api).getMaxTps()) { notification.notify(NotificationEmergencyLevel.URGENCY, "..." ); } if (errorCount > rule.getMatchedRule(api).getMaxErrorCount()) { notification.notify(NotificationEmergencyLevel.SEVERE, "..." ); } long timeoutTps = timeoutCount / durationOfSeconds; if (timeoutTps > rule.getMatchedRule(api).getMaxTimeoutTps()) { notification.notify(NotificationEmergencyLevel.URGENCY, "..." ); } } }
这样的代码修改实际上存在挺多问题的。一方面,我们对接口进行了修改,这就意味着调用这个接口的代码都要做相应的修改。另一方面,修改了 check()
函数,相应的单元测试都需要修改(关于单元测试的内容我们在重构那部分会详细介绍)。
上面的代码改动是基于“修改”的方式来实现新功能的。如果我们遵循开闭原则,也就是“对扩展开放、对修改关闭”。那如何通过“扩展”的方式,来实现同样的功能呢?
我们先重构一下之前的 Alert
代码,让它的扩展性更好一些。重构的内容主要包含两部分:
第一部分是将 check()
函数的多个入参封装成 ApiStatInfo
类;
第二部分是引入 handler
的概念,将 if 判断逻辑分散在各个 handler
中。
具体的代码实现如下所示:
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上面的代码是对 Alert
的重构,我们再来看下,重构之后的 Alert
该如何使用呢?具体的使用代码我也写在这里了。
其中,ApplicationContext
是一个单例类,负责 Alert
的创建、组装(alertRule
和 notification
的依赖注入)、初始化(添加 handlers
)工作。
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现在,我们再来看下,基于重构之后的代码,如果再添加上面讲到的那个新功能,每秒钟接口超时请求个数超过某个最大阈值就告警,我们又该如何改动代码呢?主要的改动有下面四处。
第一处改动是:在 ApiStatInfo
类中添加新的属性 timeoutCount
。
第二处改动是:添加新的 TimeoutAlertHander
类。
第三处改动是:在 ApplicationContext
类的 initializeBeans()
方法中,往 alert 对象中注册新的 timeoutAlertHandler
。
第四处改动是:在使用 Alert
类的时候,需要给 check()
函数的入参 apiStatInfo
对象设置 timeoutCount
的值。改动之后的代码如下所示:
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重构之后的代码更加灵活和易扩展。如果我们要想添加新的告警逻辑,只需要基于扩展的方式创建新的 handler
类即可,不需要改动原来的 check()
函数的逻辑。而且,我们只需要为新的 handler
类添加单元测试,老的单元测试都不会失败,也不用修改。